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golang稀疏sparsearray数组 golang数据结构之golang稀疏数组sparsearray详解

墨儿舞步   2021-09-03 我要评论
想了解golang数据结构之golang稀疏数组sparsearray详解的相关内容吗,墨儿舞步在本文为您仔细讲解golang稀疏sparsearray数组的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:golang稀疏数组sparsearray数组,golang数据结构,下面大家一起来学习吧。

一、稀疏数组

1. 先看一个实际的需求

编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能

分析按照原始的方式来的二维数组的问题

因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据

2. 基本介绍

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是:

1)记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值

2)思想:把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

举例:

3. 应用实例

1)使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)

2)把稀疏数组存盘,并且可以重新恢复原来的二维数组数

3)整体思路分析

4)代码实现

package main
import (
	"fmt"
)
type ValNode struct {
	row int
	col int
	val int
}
func main() {
	// 1. 创建一个原始数组
	var chessMap [11][11]int
	chessMap[1][2] = 1 // 1表示黑子
	chessMap[2][3] = 2 // 2表示蓝子
	
	// 2. 输出看看原始的数组
	for _, v1 := range chessMap {
		for _, v2 := range v1 {
			fmt.Printf("%d\t",v2)
		}
		fmt.Println()
	}
	// 3. 转成稀疏数组
	// 思路:
	// (1)遍历 chessMap,如果我们发现有一个元素的值不为0,我们就创建一个node结构体
	// (2)将其放入到对应的切片即可
	var sparseArr []ValNode
 
	// 标准的一个稀疏数组应该还有一个 记录元素的二维数组的规模(行和列,默认值)
	// 创建一个ValNode值结点
	valNode := ValNode {
		row: 11,
		col: 11,
		val: 0,
	}
	sparseArr = append(sparseArr,valNode)
	for i1, v1 := range chessMap {
		for i2, v2 := range v1 {
			if v2 != 0 {
				// 创建一个ValNode  值结点
				valNode = ValNode {
					row: i1,
					col: i2,
					val: v2,
				}
				sparseArr = append(sparseArr,valNode)
			}
		}
	}
	// 输出稀疏数组
	fmt.Println("当前的稀疏数组是:::::")
	for i, valNode := range sparseArr {
		fmt.Printf("%d:%d %d %d \n",i,valNode.row,valNode.col,valNode.val)
	}
	// 将这个稀疏数组,存盘 d:/chessmap.data
	// 如果恢复原始的数组
	// 1. 打开这个存盘的文件:d:/chessmap.data => 恢复原始数组
	// 2. 这里使用稀疏数组恢复
	// 先创建一个原始数组
	var chessMap2 [11][11]int
	// 遍历稀疏数组 sparseArr [遍历文件的每一行]
	for index, valNode := range sparseArr {
		if (index == 0) {
			continue
		}
		chessMap2[valNode.row][valNode.col] = valNode.val
	}
	// 看看chessMap2看看是不是恢复了
	for _,value1 := range chessMap2 {
		for _, value2 := range value1 {
			fmt.Printf("%d \t",value2)
		}
		fmt.Println()
	}
}

稀疏数组的作用,对重复量数据大的数据可以使用,减少存储的内容


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